Roberto Labadie-Tamayo MSc
- ehem. Mitarbeiter
Kurzprofil
- Bachelor of Science in Informatik im Dezember 2021 an der Universität von Santiago de Cuba
- NLP-Forscher am Pattern Recognition and Human Language Technology Center, Valencia, Spanien
- Master-Abschluss in künstlicher Intelligenz, Formerkennung und digitaler Bildgebung, Oktober 2023, Universitat Politècnica de València, Spanien
- Organisator der Gemeinschaftsaufgabe HUrtful HUmour (HUHU) auf der Iberlef 2023
- NLP-Resesrcher bei Human Data
Forschungsinteressen:
- Deep Learning
- Reinforcement Learning
- Natural Language Processing
- Large Language Models
- Graph Neural Networks
Projekte
Publikationen
Labadie-Tamayo, R., Slijepčević, D., Chen, X., Böck, A. J., Babic, A., Freimann, L., Atzmüller, C., & Zeppelzauer, M. (2026). Distilling knowledge from large language models: A concept bottleneck model for hate and counter speech recognition. Information Processing & Management, 63(2, Part A), 104309. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2025.104309
Labadie-Tamayo, R., Böck, A. J., Chen, X., & Zeppelzauer, M. (2025). FHSTP@EXIST 2025 Benchmark: Sexism Detection with Transparent Speech Concept Bottleneck Models⋆. 12. https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.20924
Apellaniz Portos, M., Labadie-Tamayo, R., Stemmler, C., Feyersinger, E., Babic, A., Bruckner, F., Öhner, V., & Zeppelzauer, M. (2024). Analysis of Hybrid Compositions in Animation Film with Weakly Supervised Learning. Vision of Art - Workshop at the European Conference of Computer Vision (ECCV), 14. https://doi.org/https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.04789